Добавление виртуальных машин для мониторинга:

1. Перейдите на вкладку "Устройства" в веб-интерфейсе PRTG и нажмите на "Добавить устройство".
2. Введите IP-адрес или имя хоста виртуализации, на котором работают ваши виртуальные машины.
3. Укажите необходимые учетные данные для аутентификации (SSH, WMI, SNMP и т. д.) для доступа к хосту виртуализации.
4. PRTG автоматически обнаружит доступные датчики на хосте виртуализации, включая датчики для мониторинга производительности виртуальных машин и использования ресурсов.

Настройка датчиков мониторинга производительности виртуальных машин:

1. После добавления хоста виртуализации перейдите к датчикам, связанным с виртуальными машинами, чтобы настроить мониторинг производительности.
2. Выберите соответствующий датчик мониторинга производительности виртуальной машины в зависимости от вашей платформы виртуализации (например, VMware, Hyper-V).
3. Настройте параметры датчика, такие как интервал опроса, конкретные виртуальные машины для мониторинга и метрики для сбора (использование процессора, памяти, диска и т. д.).

Настройка панели управления:

1. Настройте свою панель управления PRTG для отображения соответствующих метрик производительности виртуальных машин и графиков.
2. Добавьте виджеты для визуализации данных о производительности в реальном времени и исторических данных, таких как использование процессора, использование памяти, ввод-вывод на диске и тенденции во времени.
3. Организуйте расположение элементов панели управления, чтобы выделить критически важные метрики производительности виртуальных машин и упростить анализ.

Настройка уведомлений:

1. Настройте уведомления для получения информации о проблемах с производительностью или ограничениях ресурсов, влияющих на ваши виртуальные машины.
2. Определите пороговые значения для уведомлений на основе допустимых уровней производительности для ваших виртуальных машин (например, использование процессора, использование памяти, использование диска).
3. Выберите методы уведомлений, такие как электронная почта, SMS или push-уведомления, чтобы обеспечить своевременное информирование о проблемах с производительностью виртуальных машин.

Анализ исторических данных:

1. Используйте хранилище исторических данных PRTG для анализа тенденций в производительности виртуальных машин и использовании ресурсов с течением времени.
2. Создавайте отчеты для получения информации о паттернах производительности виртуальных машин, периодах пиковой нагрузки и тенденциях.
3. Сравнивайте исторические данные о производительности виртуальных машин между различными виртуальными машинами или хостами виртуализации для выявления общих источников ухудшения производительности.

Оптимизация ресурсов и планирование мощности:

1. Используйте данные мониторинга производительности виртуальных машин для оптимизации распределения ресурсов и планирования мощности для вашей виртуализированной среды.
2. Выявляйте виртуальные машины, испытывающие конкуренцию за ресурсы или недоиспользуемые, и принимайте меры для балансировки распределения ресурсов.
3. Планируйте будущие требования к ресурсам на основе исторических тенденций производительности виртуальных машин и прогнозируемого роста.

Интеграция и автоматизация:

1. Интегрируйте PRTG с другими инструментами и системами управления IT через API или кастомные скрипты для расширения функциональности.
2. Автоматизируйте задачи мониторинга производительности виртуальных машин, такие как подтверждения уведомлений, рабочие процессы устранения неисправностей и действия по исправлению.
3. Используйте сторонние интеграции для расширения возможностей PRTG в области продвинутого анализа производительности виртуальных машин и отчетности.

Обслуживание и обновления:

1. Регулярно обновляйте PRTG, чтобы получить доступ к последним функциям, улучшениям производительности и патчам безопасности.
2. Мониторьте состояние установки PRTG, включая ресурсы сервера, производительность базы данных и статус датчиков.
3. Выполняйте регулярные задачи обслуживания, такие как очистка базы данных, оптимизация датчиков и создание резервных копий конфигурации, чтобы обеспечить надежность и точность данных мониторинга производительности виртуальных машин.

Следуя этим шагам и лучшим практикам, вы сможете эффективно мониторить производительность виртуальных машин и использование ресурсов с помощью PRTG Network Monitor, что позволит оптимизировать производительность и эффективность вашей виртуализированной среды.