المتطلبات المبدئية:

1. تثبيت PRTG: تأكد من أن PRTG Network Monitor مثبت ويعمل في بيئتك.
2. الوصول إلى Kubernetes Cluster: تحتاج إلى الوصول إلى مجموعات Kubernetes (Kubernetes clusters) والبنية التحتية المرتبطة بها لأغراض المراقبة.
3. الوصول إلى API لـ Kubernetes: احصل على الوصول إلى نقطة النهاية (endpoint) الخاصة بخادم API لـ Kubernetes للحصول على مقاييس الكتلة وبيانات تخصيص الموارد.
4. وصول إداري: احصل على صلاحيات المسؤول لتكوين أجهزة الاستشعار والإعدادات في PRTG.

إعداد مراقبة Kubernetes Cluster:

1. إضافة نقطة النهاية لـ Kubernetes Cluster: في PRTG، انتقل إلى "الأجهزة" (Devices) وأضف نقاط النهاية الخاصة بـ Kubernetes Cluster التي ترغب في مراقبتها.
2. تثبيت أجهزة الاستشعار المخصصة (REST): انقر على جهاز Kubernetes Cluster الذي أضفته، ثم انتقل إلى "إضافة جهاز استشعار" (Add Sensor) > "حسب النوع" (By Type) > اختر "جهاز استشعار مخصص REST".
3. تكوين معلمات جهاز الاستشعار: حدد المعلمات للمراقبة، بما في ذلك عنوان URL لخادم API لـ Kubernetes وتفاصيل المصادقة (إذا لزم الأمر).
4. اختيار مقاييس الأداء: اختر مقاييس الأداء التي ترغب في مراقبتها، مثل استخدام وحدة المعالجة المركزية (CPU)، واستخدام الذاكرة، وعمليات الإدخال والإخراج (I/O) على القرص، وعرض النطاق الترددي للشبكة، وحالة حاويات Kubernetes.
5. اختبار التكوين: تحقق من أن أجهزة الاستشعار يمكنها استرجاع مقاييس Kubernetes Cluster وبيانات تخصيص الموارد بنجاح من نقطة النهاية الخاصة بـ API.

مراقبة أداء Kubernetes Cluster وتخصيص الموارد:

1. المراقبة في الوقت الفعلي: الوصول إلى لوحة تحكم PRTG لعرض التحديثات في الوقت الفعلي حول مقاييس أداء Kubernetes Cluster وبيانات تخصيص الموارد.
2. حالة صحة الكتلة: مراقبة حالة صحة Kubernetes Cluster للتأكد من أن جميع العقد والحاويات تعمل بسلاسة ولا توجد مشكلات تؤثر على توفر الكتلة أو استقرارها.
3. مقاييس أداء العقد: تتبع مقاييس الأداء على مستوى العقد، مثل استخدام CPU، واستخدام الذاكرة، وعمليات الإدخال والإخراج على القرص، لتقييم صحة وسعة عقد Kubernetes Cluster.
4. تخصيص الموارد لحاويات Pods: مراقبة تخصيص الموارد لحاويات pods الفردية، بما في ذلك استخدام CPU والذاكرة، لتحديد الحمولات التي تستهلك الموارد بكثرة وضمان تخصيص الموارد بكفاءة عبر الكتلة.
5. عرض النطاق الترددي للشبكة: قياس استخدام عرض النطاق الترددي داخل Kubernetes Cluster لاكتشاف أي اختناقات أو مشكلات في الشبكة وتحسين أداء الشبكة.

أفضل الممارسات:

1. تكوين التوسع التلقائي: تكوين سياسات التوسع التلقائي استنادًا إلى مقاييس استخدام الموارد (مثل CPU والذاكرة) لتوسيع العقد والحاويات في الاستجابة لطلبات العمل وتخصيص الموارد بكفاءة.
2. تعريف الحدود والقيود: تحديد حدود وقيود الموارد لمساحات الأسماء (namespaces)، والحاويات، والأجهزة pods في Kubernetes لمنع التنافس على الموارد وضمان تخصيص الموارد بشكل عادل وتقليل مخاطر استنفاد الموارد.
3. ملاحظات مراقبة: استخدام التعليقات التوضيحية الخاصة بـ Kubernetes لإضافة علامات بيانات ميتا إلى الحاويات أو الحاويات (pods) لتصنيف وتحليل البيانات بشكل أسهل.
4. تخطيط سعة الكتلة: استخدام البيانات التاريخية وتحليل الاتجاهات لتوقع المتطلبات المستقبلية للموارد في Kubernetes وتخطيط الترقيات أو استراتيجيات التحسين وفقًا لذلك.
5. التكامل مع أدوات التنسيق الحاويات: دمج PRTG مع أدوات إدارة Kubernetes وأدوات التنسيق الحاوي (مثل Kubernetes Dashboard و Helm) للحصول على مراقبة وإدارة سلسة لمجموعات Kubernetes وحمولاتها.

استكشاف الأخطاء وإصلاحها:

1. مشاكل الاتصال: تأكد من أن PRTG يمكنه إنشاء اتصالات HTTP مع نقطة النهاية لخادم API لـ Kubernetes واسترجاع مقاييس الكتلة وبيانات تخصيص الموارد بنجاح.
2. تكوين جهاز الاستشعار: تحقق من إعدادات جهاز الاستشعار، بما في ذلك عنوان URL لخادم API وتفاصيل المصادقة، وتأكد من استخدام النوع الصحيح لجهاز الاستشعار لمراقبة Kubernetes.
3. إعدادات Kubernetes: راجع إعدادات تكوين Kubernetes، بما في ذلك التحكم في الوصول إلى خادم API، والسياسات الأمنية مثل RBAC (التحكم في الوصول القائم على الأدوار)، والسياسات الشبكية (Network policies) لاستكشاف المشكلات المتعلقة بالمصادقة أو التفويض.
4. صحة العقد والحاويات: تحقق من مقاييس حالة العقد والحاويات لتحديد المشكلات المحتملة، مثل العقد الفاشلة، والحاويات التي تم إخلاؤها، أو مشكلات جدولة الحاويات، واتخذ إجراءات تصحيحية لاستعادة استقرار الكتلة.
5. اختناقات الموارد: تحليل مقاييس تخصيص الموارد لتحديد الاختناقات أو مشاكل التنافس على الموارد، مثل تشبع CPU أو الذاكرة، وتحسين إعدادات تخصيص الموارد أو توسيع الموارد وفقًا لذلك.

من خلال الاستفادة من PRTG Network Monitor لمراقبة أداء Kubernetes وتخصيص الموارد، يمكنك تحسين تنسيق الحاويات، وزيادة كفاءة الموارد، وضمان موثوقية وقابلية توسيع حمولة الحاويات. تتيح لك المراقبة في الوقت الفعلي والتنبيهات الاستباقية والتحليل الشامل اكتشاف المشكلات في الوقت المناسب ومعالجتها، مما يقلل من التوقف ويزيد من العائد على الاستثمار في نشرات Kubernetes. باستخدام PRTG، يمكنك إدارة وتحسين مجموعات Kubernetes بفعالية لتلبية احتياجات مؤسستك المتغيرة.